Un estudio con 163 empresas mexicanas puso números a una sospecha que muchos tenían.
En agosto de 2026 se publicó el estudio Mexico AI Pulse, de Endeavor Data Unit con Xertica.ai. Analizó 163 organizaciones mexicanas de 50 empleados o más. Tres cifras resumen el hallazgo, y hay que leerlas en orden.
55% usa inteligencia artificial de forma constante.
6% reporta un impacto económico significativo.
12% considera que sus datos tienen la calidad suficiente para escalar soluciones de IA.
El 49% restante está atascado en experimentos que no devuelven la inversión.
El número que explica a los otros dos
El 6% que gana dinero sale del 12% que tenía la información lista. No al revés.
Esa relación es toda la historia. Y el estudio la confirma con otro dato: el índice de sofisticación promedió 45.1 puntos de 100, y ninguna de las 163 organizaciones pasó de 80. Hay un techo, y es parejo.
Un techo parejo significa algo importante: no es un problema de presupuesto. Si lo fuera, las empresas más grandes de la muestra habrían roto el techo. Ninguna lo hizo.
Lo que creen que las frena y lo que las frena
Cuando se les preguntó por sus barreras, las empresas respondieron ciberseguridad y privacidad (64%), falta de talento (60.9%) y presupuesto (57.8%).
Cuando el estudio midió qué las estaba deteniendo realmente, el cuello de botella fue otro: la infraestructura de datos.
Ese desfase es casi cómico y muy humano. Las tres barreras que la gente nombra son las caras, las que justifican no actuar. La que de verdad estorba es información dispersa entre archivos, correos y sistemas que no se hablan entre sí. Más aburrida, más barata de arreglar y mucho menos presumible en una junta.
Qué significa para una pyme
Si tienes un negocio de diez, veinte o cincuenta personas, la lectura fácil de este estudio es desalentadora: si empresas de más de 50 empleados no pueden, menos yo.
La lectura correcta es la opuesta.
El techo no lo puso el dinero. Lo puso el desorden. Y el desorden de una empresa de veinte personas es muchísimo más fácil de arreglar que el de una de quinientas, porque tienes menos sistemas, menos áreas y menos historia acumulada.
No tienes que competir en inteligencia artificial contra quien tiene cien veces tu presupuesto. Tienes que estar en el 12%.
Por dónde empieza el 12%
Por algo bastante poco glamoroso: que tus sistemas digan lo mismo.
Que el nombre de un producto sea el mismo en el punto de venta y en la facturación. Que un cliente no esté dado de alta tres veces. Que la cifra de ventas de un mes sea una, no dos según a quién le preguntes.
Eso no es un proyecto de inteligencia artificial. Es el proyecto que tiene que pasar antes, y es el que casi nadie quiere pagar porque no se ve.
Pero es literalmente la diferencia entre el 6% que reportó impacto económico y el 49% que sigue experimentando.
En SmartDax hacemos esa parte. La aburrida, la que no sale en los anuncios. Si quieres saber qué tan lejos está tu negocio de tenerla, escríbenos en smartdax.com.mx.
Fuente: Endeavor Data Unit y Xertica.ai, "Mexico AI Pulse: de adopción ad-hoc a ejecución organizacional" (agosto 2026).
https://mexico.endeavor.org/mexico-ai-pulse/
