En cuál de estos cuatro niveles está tu negocio

by Smart | Oct 7, 2026 | Datos

Compartir: inLinkedIn

La automatización que nadie está midiendo

En la mayoría de las empresas, las grandes oportunidades de mejora no siempre están escondidas en complejas estrategias de transformación digital. Muchas veces se encuentran en actividades cotidianas que se han vuelto tan normales que nadie las cuestiona.

Actualizar reportes en Excel. Copiar información entre sistemas. Buscar correos para validar una autorización. Consolidar datos de diferentes áreas. Generar el mismo reporte semana tras semana.

Son tareas que parecen pequeñas cuando se observan de manera aislada. El problema surge cuando acumulamos los minutos, las personas y las repeticiones.

Un estudio global de Automation Anywhere, realizado con más de 10,000 trabajadores de oficina, encontró que los participantes dedicaban en promedio más de tres horas al día a tareas administrativas, manuales y repetitivas que no formaban parte de su función principal. El estudio estimó que esto podía representar alrededor de 60 horas al mes por empleado.¹

Ese es el costo oculto que pocas organizaciones están midiendo.

El problema no es solamente el tiempo

Cuando hablamos de automatización, es común pensar únicamente en los minutos que una persona podría ahorrar al completar una tarea. Sin embargo, el impacto va mucho más allá. Los procesos manuales también pueden retrasar la disponibilidad de la información y, como consecuencia, las decisiones del negocio.

Imaginemos un proceso comercial en el que los datos de ventas deben recopilarse de distintas fuentes antes de preparar un reporte ejecutivo. Si la consolidación tarda varios días, la organización termina analizando lo que ya ocurrió, en lugar de reaccionar a lo que está sucediendo.

En el Work Trend Index 2023, Microsoft encuestó a 31,000 personas de 31 países. El 64% señaló que tenía dificultades para encontrar el tiempo y la energía necesarios para realizar su trabajo. Ese grupo tenía una probabilidad 3.5 veces mayor de experimentar también dificultades con la innovación y el pensamiento estratégico.²

Esto significa que el trabajo repetitivo no solo consume horas. También puede desplazar el análisis, la creatividad y la capacidad de generar nuevas ideas.

Automatizar no significa reemplazar personas

Uno de los mayores mitos alrededor de la automatización es pensar que su propósito principal es sustituir puestos de trabajo. En realidad, una gran parte de la oportunidad está en automatizar actividades específicas, no ocupaciones completas.

El McKinsey Global Institute estimó que menos del 5% de las ocupaciones podían automatizarse por completo con tecnologías demostradas. Sin embargo, aproximadamente el 60% contenía al menos un 30% de actividades con potencial de automatización.³

Una persona desempeña múltiples actividades dentro de su función. Algunas requieren experiencia, comunicación, empatía, criterio o conocimiento del negocio. Otras consisten en copiar información, actualizar archivos, enviar notificaciones o solicitar aprobaciones.

La automatización puede encargarse de la parte repetitiva para que la persona dedique más tiempo a aquello que verdaderamente requiere su talento.

Datos, automatización e inteligencia artificial

Durante años, las empresas han invertido en sistemas para capturar información. Ahora el reto es lograr que esa información fluya y se convierta en decisiones y acciones concretas.

Por separado, cada capacidad ofrece beneficios. Cuando trabajan juntas, el impacto puede ser mayor. Un dashboard puede detectar una desviación, una automatización puede notificarla a la persona responsable y un asistente de IA puede ayudar a consultar el contexto y resumir la información disponible.

¿Cuánto cuesta realmente un proceso manual?

Antes de iniciar un gran proyecto tecnológico, todo líder podría plantear una pregunta sencilla:

¿Cuántas horas invierte nuestra organización cada semana en tareas repetitivas que podrían simplificarse o automatizarse?

Para dimensionarlo, pensemos en un ejemplo hipotético: si diez personas dedican cinco horas semanales a consolidar información, actualizar reportes o dar seguimiento manual a solicitudes, la organización está utilizando aproximadamente 200 horas al mes en esas actividades.

Este cálculo es un ejercicio ilustrativo. Cada empresa debería medir sus propios procesos, frecuencia y tiempos antes de estimar el beneficio de una automatización.

El costo real tampoco se limita a las horas. Incluye posibles errores, retrabajos, demoras y, sobre todo, decisiones que no se toman oportunamente.

Una oportunidad al alcance de más organizaciones

La automatización, el análisis de datos y la inteligencia artificial ya no son capacidades exclusivas de las grandes corporaciones. Sin embargo, no se trata de automatizar todo ni de incorporar tecnología solamente porque está disponible.

El punto de partida debe ser el negocio: identificar los procesos que consumen más tiempo, provocan más errores o retrasan decisiones importantes.

Las organizaciones que logren crecer de manera sostenible no serán necesariamente las que trabajen más horas. Serán aquellas que utilicen mejor su información, simplifiquen el trabajo repetitivo y permitan que sus equipos se concentren en lo que realmente genera valor.

Intelligent Data, Smart Decisions.

En SmartDax ayudamos a las organizaciones a transformar datos y procesos mediante Business Intelligence, automatización e Inteligencia Artificial, conectando la tecnología con mejores decisiones de negocio.

Fuentes

  1. Automation Anywhere. “Global Research Reveals World’s ‘Most Hated’ Office Tasks”, 21 de enero de 2020. Estudio con más de 10,000 trabajadores de oficina. Consultar fuente
  2. Microsoft. “2023 Work Trend Index: Will AI Fix Work?”, 9 de mayo de 2023. Encuesta a 31,000 personas en 31 países. Consultar fuente
  3. McKinsey Global Institute. “A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity”. Análisis de más de 2,000 actividades en 800 ocupaciones. Consultar fuente

Hay una escala que me parece la forma más honesta de que un dueño de negocio se ubique sin que nadie le venda nada. Viene de un estudio académico publicado en 2025 que midió, empresa por empresa, qué tanto usaban su información para decidir. Son cuatro niveles.

Nivel 0: no se registran datos

El negocio opera, vende, cobra, pero no queda rastro ordenado de nada. Las ventas se anotan en una libreta o de plano no se anotan. No se sabe quién compró, ni qué, ni cuándo.

Es más común de lo que se admite, sobre todo en negocios de mostrador. Y no es necesariamente malo: un puesto con tres productos y clientela de barrio funciona perfecto así.

El problema aparece al crecer. Cuando abres un segundo punto o metes un tercer producto, ya no te alcanza la cabeza, y como nunca hubo registro, tampoco hay historial al cual regresar.

Nivel 1: se registran datos, pero no se convierten en información

Aquí ya hay punto de venta, facturación electrónica, tal vez un Excel. Los datos existen. Se guardan. Nadie los mira.

Este es el nivel donde está la mayoría de las pymes con las que trabajamos, y es el más frustrante, porque desde afuera parece que todo está en orden. Hay sistemas, hay reportes, hay archivos. Lo que no hay es nadie convirtiendo eso en una respuesta.

La señal de que estás aquí: si alguien te pregunta cuánto ganaste el mes pasado por línea de producto, sabes exactamente en qué sistema está la respuesta, pero te tomaría dos días armarla.

Nivel 2: hay información, pero no se usa para decidir

Este nivel es el más engañoso, porque parece avanzado. El negocio tiene reportes. Los recibe. Hasta los revisa.

Pero las decisiones se siguen tomando igual que antes. El reporte dice que el producto A dejó menos margen que el B, y la siguiente promoción igual se la pusimos al A, porque "el A siempre se ha vendido bien".

Se llega aquí por dos razones. Una, que el reporte llega tarde, cuando la decisión ya se tomó. Dos, que el reporte no responde la pregunta que el dueño realmente tiene, sino la que el sistema sabe contestar.

Nivel 3: se decide con los datos

El negocio registra, convierte en información y actúa sobre ella. Cuando el número cambia, algo cambia en la operación esa misma semana.

No significa que la intuición desaparezca. La intuición de alguien con quince años en un giro vale muchísimo. Significa que ahora se puede revisar: si la corazonada y el número no coinciden, hay una conversación, y de ahí sale una decisión mejor que cualquiera de las dos por separado.

Por qué la escala sirve

Porque reubica el problema.

Casi todos los negocios que nos buscan creen que están en el nivel 0 y que necesitan empezar desde cero. Cuando revisamos, casi siempre están en el 1 o en el 2. Ya tienen los datos. A veces hasta tienen los reportes.

Y eso cambia completamente el tamaño del proyecto. Subir del 0 al 1 es instalar sistemas y es caro. Subir del 1 al 2 es conectar lo que ya existe. Subir del 2 al 3 no es tecnológico en absoluto: es decidir que la junta del lunes empieza mirando el número.

Si estás en el nivel 2, la buena noticia es que lo que te falta no se compra.

Cómo saber dónde estás

Hazte estas tres preguntas en orden.

¿Si te pido las ventas de los últimos 12 meses por producto, existen en algún lado? Si no, nivel 0.

¿Puedes verlas organizadas en menos de una hora, sin pedirle nada a nadie? Si no, nivel 1.

¿La última decisión importante que tomaste, la tomaste después de ver un número o antes? Si fue antes, nivel 2.

En SmartDax el diagnóstico empieza justo por aquí, ubicando el nivel, porque de eso depende todo lo demás. Dura una hora y no tiene costo. Escríbenos en smartdax.com.mx.

Fuente: escala de madurez en el uso de datos propuesta en Revista Pymes, Innovación y Desarrollo, vol. 13 núm. 1 (2025), basada en un estudio aplicado a 73 pymes latinoamericanas. https://revistascientificas.uach.mx/index.php/excelencia-administrativa/article/download/1542/2824

https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10382552.pdf

¿Quieres que tus datos trabajen para tu negocio?

En SmartDax convertimos la información de tu PyME en decisiones rentables. Hablemos 30 minutos sobre tus datos, sin costo.

Artículos relacionados

El costo oculto de los procesos manuales

El costo oculto de los procesos manuales

La automatización que nadie está midiendo En la mayoría de las empresas, las grandes oportunidades de mejora no siempre están escondidas en complejas estrategias de transformación digital. Muchas veces se encuentran en actividades cotidianas que se han vuelto tan...

Cómo los datos aumentan las ganancias de las pymes en 2026

Cómo los datos aumentan las ganancias de las pymes en 2026

El panorama mexicano: por qué este año exige precisión, no solo esfuerzo ·  Equipo SmartDax · Lectura: 5 min En México, hablar de rentabilidad de las pymes en 2026 no es un ejercicio teórico. Las micro, pequeñas y medianas empresas representan más del 99% de las...