La automatización que nadie está midiendo
En la mayoría de las empresas, las grandes oportunidades de mejora no siempre están escondidas en complejas estrategias de transformación digital. Muchas veces se encuentran en actividades cotidianas que se han vuelto tan normales que nadie las cuestiona.
Actualizar reportes en Excel. Copiar información entre sistemas. Buscar correos para validar una autorización. Consolidar datos de diferentes áreas. Generar el mismo reporte semana tras semana.
Son tareas que parecen pequeñas cuando se observan de manera aislada. El problema surge cuando acumulamos los minutos, las personas y las repeticiones.
Un estudio global de Automation Anywhere, realizado con más de 10,000 trabajadores de oficina, encontró que los participantes dedicaban en promedio más de tres horas al día a tareas administrativas, manuales y repetitivas que no formaban parte de su función principal. El estudio estimó que esto podía representar alrededor de 60 horas al mes por empleado.¹
Ese es el costo oculto que pocas organizaciones están midiendo.
El problema no es solamente el tiempo
Cuando hablamos de automatización, es común pensar únicamente en los minutos que una persona podría ahorrar al completar una tarea. Sin embargo, el impacto va mucho más allá. Los procesos manuales también pueden retrasar la disponibilidad de la información y, como consecuencia, las decisiones del negocio.
Imaginemos un proceso comercial en el que los datos de ventas deben recopilarse de distintas fuentes antes de preparar un reporte ejecutivo. Si la consolidación tarda varios días, la organización termina analizando lo que ya ocurrió, en lugar de reaccionar a lo que está sucediendo.
En el Work Trend Index 2023, Microsoft encuestó a 31,000 personas de 31 países. El 64% señaló que tenía dificultades para encontrar el tiempo y la energía necesarios para realizar su trabajo. Ese grupo tenía una probabilidad 3.5 veces mayor de experimentar también dificultades con la innovación y el pensamiento estratégico.²
Esto significa que el trabajo repetitivo no solo consume horas. También puede desplazar el análisis, la creatividad y la capacidad de generar nuevas ideas.
Automatizar no significa reemplazar personas
Uno de los mayores mitos alrededor de la automatización es pensar que su propósito principal es sustituir puestos de trabajo. En realidad, una gran parte de la oportunidad está en automatizar actividades específicas, no ocupaciones completas.
El McKinsey Global Institute estimó que menos del 5% de las ocupaciones podían automatizarse por completo con tecnologías demostradas. Sin embargo, aproximadamente el 60% contenía al menos un 30% de actividades con potencial de automatización.³
Una persona desempeña múltiples actividades dentro de su función. Algunas requieren experiencia, comunicación, empatía, criterio o conocimiento del negocio. Otras consisten en copiar información, actualizar archivos, enviar notificaciones o solicitar aprobaciones.
La automatización puede encargarse de la parte repetitiva para que la persona dedique más tiempo a aquello que verdaderamente requiere su talento.
Datos, automatización e inteligencia artificial
Durante años, las empresas han invertido en sistemas para capturar información. Ahora el reto es lograr que esa información fluya y se convierta en decisiones y acciones concretas.
Por separado, cada capacidad ofrece beneficios. Cuando trabajan juntas, el impacto puede ser mayor. Un dashboard puede detectar una desviación, una automatización puede notificarla a la persona responsable y un asistente de IA puede ayudar a consultar el contexto y resumir la información disponible.
¿Cuánto cuesta realmente un proceso manual?
Antes de iniciar un gran proyecto tecnológico, todo líder podría plantear una pregunta sencilla:
¿Cuántas horas invierte nuestra organización cada semana en tareas repetitivas que podrían simplificarse o automatizarse?
Para dimensionarlo, pensemos en un ejemplo hipotético: si diez personas dedican cinco horas semanales a consolidar información, actualizar reportes o dar seguimiento manual a solicitudes, la organización está utilizando aproximadamente 200 horas al mes en esas actividades.
Este cálculo es un ejercicio ilustrativo. Cada empresa debería medir sus propios procesos, frecuencia y tiempos antes de estimar el beneficio de una automatización.
El costo real tampoco se limita a las horas. Incluye posibles errores, retrabajos, demoras y, sobre todo, decisiones que no se toman oportunamente.
Una oportunidad al alcance de más organizaciones
La automatización, el análisis de datos y la inteligencia artificial ya no son capacidades exclusivas de las grandes corporaciones. Sin embargo, no se trata de automatizar todo ni de incorporar tecnología solamente porque está disponible.
El punto de partida debe ser el negocio: identificar los procesos que consumen más tiempo, provocan más errores o retrasan decisiones importantes.
Las organizaciones que logren crecer de manera sostenible no serán necesariamente las que trabajen más horas. Serán aquellas que utilicen mejor su información, simplifiquen el trabajo repetitivo y permitan que sus equipos se concentren en lo que realmente genera valor.
Intelligent Data, Smart Decisions.
En SmartDax ayudamos a las organizaciones a transformar datos y procesos mediante Business Intelligence, automatización e Inteligencia Artificial, conectando la tecnología con mejores decisiones de negocio.
Fuentes
- Automation Anywhere. “Global Research Reveals World’s ‘Most Hated’ Office Tasks”, 21 de enero de 2020. Estudio con más de 10,000 trabajadores de oficina. Consultar fuente
- Microsoft. “2023 Work Trend Index: Will AI Fix Work?”, 9 de mayo de 2023. Encuesta a 31,000 personas en 31 países. Consultar fuente
- McKinsey Global Institute. “A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity”. Análisis de más de 2,000 actividades en 800 ocupaciones. Consultar fuente
